Événements externes

Documentation bientôt disponible

La fonctionnalité d'événements externes est déjà disponible. La référence des endpoints Events et Webhooks ainsi que les tutoriels détaillés seront publiés prochainement.

L'API ShopiMind permet de déclencher des scénarios d'automatisation marketing depuis n'importe quel système tiers — POS, ERP, plateforme de sondage, transporteur, scheduler maison — via des événements personnalisés. C'est la voie privilégiée pour relier un événement métier à un parcours marketing ShopiMind sans coupler les systèmes.

Principe

L'intégration se fait en trois étapes :

1. Déclarer un type d'événement côté ShopiMind. Vous définissez son code_name (utilisé dans l'URL de déclenchement), sa structure de payload (metaData / customData), et la cible attendue (un contact ou un visiteur).
2. Émettre une instance de cet événement depuis votre outil tiers, par un appel POST à l'endpoint triggerEvent avec le code_name de l'événement et le payload défini à l'étape 1.
3. Configurer dans le dashboard ShopiMind les scénarios d'automatisation qui réagissent à ce type d'événement (filtres, conditions, contenu).

Chaque émission active immédiatement les scénarios abonnés au code_name. La cible (contact ou visiteur) est résolue côté serveur à partir des identifiants fournis dans le payload (email, id_customer, id_contact).

Cas d'usage typiques

• Caisse / POS — pousser un événement « achat en boutique physique » pour unifier les workflows post-achat web et retail (relance, fidélité, satisfaction).
• Outil de sondage — pousser un événement « score NPS reçu » pour déclencher un scénario de recovery automatique sur les détracteurs et un scénario d'advocacy sur les promoteurs.
• Webhook transporteur — pousser un événement « commande livrée » pour déclencher une demande d'avis 2 à 4 jours après la réception réelle (vs. l'expédition).
• ERP — pousser un événement « contrat renouvelé » ou « impayé détecté » pour brancher le suivi marketing sur les événements de gestion.

Voir aussi les cas d'usage pour des exemples détaillés combinant événements externes et données personnalisées.