Cas d'usage
Ces guides montrent comment combiner l'API ShopiMind, les données personnalisées et leurs relations pour résoudre des problèmes concrets de marketing automation et d'e-commerce.
Chaque cas suit la même structure :
- Le besoin métier — le problème concret.
- La solution ShopiMind — l'architecture mobilisée (définitions, relations, overrides).
- Le modèle de données — schéma des objets et de leurs relations.
- Mise en place — étape par étape, avec exemples d'appels API.
- Aller plus loin — variantes, optimisations, edge cases.
Cas disponibles
| Cas | Pour qui | Bénéfice clé |
|---|---|---|
| Tarification vétérinaire | Pet shop, B2B référencé via prescripteurs | Chaque client voit le prix négocié de son véto dans tous les contenus marketing diffusés par ShopiMind : emails post-achat et de recommandation, relances d'abandon, popins, smart content. |
| Responsable commercial dédié | B2B, comptes-clés | Segmentation par responsable, campagnes ciblées sur leur portefeuille, signature personnalisée dans les messages. |
D'autres cas d'usage à venir
Les données personnalisées (avec relations + overrides) sont un mécanisme générique. Tout objet métier modélisable en JSON peut entrer dans un scénario ShopiMind. Si vous avez un cas qui ne ressemble à aucun de ceux listés ci-dessus, contactez votre interlocuteur ShopiMind — il est probablement réalisable avec les briques décrites dans Données personnalisées.
Limites à connaître
- L'override de prix ne couvre aujourd'hui que les champs
products.priceetproducts.price_discount(trois sources priorisées maximum par champ).